ComputerGo

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Inhaltsverzeichnis

Computer-Go am HPI

Ideensammlung zum Computer-Go-Seminar des HPI

ToDos

  • Ferstlegung Termin und Teilnehmer
  • Ausarbeitung der Gruppenaufteilung (zusammenarbeitende Gruppen ~ jeweils 2-3 Mitglieder)
    • Gruppen aufteilen in Optimierung verschiedener Parameter (beispielsweise dynamisches Komi), Parallelisierung, zusätzliche Lösungsstrategien zu MCTS o.ä. (dafür nötig eine Grundimplementierung, also mit mCTS und Verständnis aller Teilnehmer wie MCTS arbeitet)
  • Festlegen des OS für die Hardware
  •  !!!!!!!!!!!!!!!!! Basic-Player evaluieren + nochmal nachfragen ob es noch weitere gibt !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
  • SVN Gastaccounts für teilnehmende Ifis anlegen
  • Eventuelle Kooperation mit BS-Lehrstuhl (Parallelisierung) ---> Dr. Martin von Löwis
  • Vortragsthemen für 3 Gruppen (a ~ 2 Personen) ausarbeiten, hierfür Auswahl der wichtigsten Themen und wichtigsten Paper (diese sollen am Anfang gehalten werden)

Eckpunkte

Bot-Name

  • (Pingoin)
  • Golem!

Teilnehmer

  • 6 - 10 Teilnehmer
  • Interessenten:
    • Marius Schneider
    • Tobias Pfeiffer
    • Martin Büttner
    • Martin Köppelmann
    • Lars Wassermann
    • Maximilian Schneider?
    • Henning Klein

mögliche Vertiefungsgebiete

  • Monte Carlo Tree Search & co.
    • dynamisches Komi
  • Parallelisierung (Thread / Cluster)
  • Tsume Go
  • direction of play
  • statische Evaluationsfunktionen
  • Kombination von verschiedenen Ansätzen (MCTS, direction of play, statische Evaluation...)
  • Parameter Tuning
  • Evaluieren des Players (menschliche / computer- Gegner)

Aufbau (Ideen)

  • zuerst einführender Vortrag von Magnus
  • jede der Gruppen hält einen vertiefenden Vortrag über ein Thema (schon zu Beginn des Semester ---> Ausarbeitung vorher)
  • Danach wird das Basisprinzip implementiert (MCTS), dies muss von allen umfassend verstanden werden (auch wenn nciht alle implementierne können)
  • Aufteilung in Gruppen und arbeiten an einzelnen themen (--> todos)

Literatur

(Auszug aus den Veröffentlichungen der letzten Jahre)

Monte Carlo Tree Search

Parallelisierung

Other

Basicplayer

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