ComputerGo

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=== Monte Carlo Tree Search ===
 
=== Monte Carlo Tree Search ===
 
* [http://www.lri.fr/~gelly/paper/SylvainGellyThesis.pdf PHD: A CONTRIBUTION TO REINFORCEMENT LEARNING; APPLICATION TO COMPUTER-GO]
 
* [http://www.lri.fr/~gelly/paper/SylvainGellyThesis.pdf PHD: A CONTRIBUTION TO REINFORCEMENT LEARNING; APPLICATION TO COMPUTER-GO]
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* [http://www.lri.fr/~teytaud/eg.pdf Combining expert, offline, transient and online knowledge in Monte-Carlo exploration]
 
* [http://www.personeel.unimaas.nl/G-chaslot/papers/newMath.pdf PROGRESSIVE STRATEGIES FOR MONTE-CARLO TREE SEARCH]
 
* [http://www.personeel.unimaas.nl/G-chaslot/papers/newMath.pdf PROGRESSIVE STRATEGIES FOR MONTE-CARLO TREE SEARCH]
 
* [http://www.personeel.unimaas.nl/G-chaslot/papers/crossmcICGA.pdf CROSS-ENTROPY FOR MONTE-CARLO TREE SEARCH]
 
* [http://www.personeel.unimaas.nl/G-chaslot/papers/crossmcICGA.pdf CROSS-ENTROPY FOR MONTE-CARLO TREE SEARCH]

Version vom 21. Februar 2010, 11:38 Uhr

Inhaltsverzeichnis

Computer-Go am HPI

Ideensammlung zum Computer-Go-Seminar des HPI

ToDos

  • Ausarbeitung der Gruppenaufteilung
    • verschiedene Themen der Gruppen?
    • konkurrierende Gruppen?
  • Anforderungen an die Teilnehmer definieren
  • Hardware-Anforderungen definieren
  • Literatur zusammentragen
  • Basic-Player evaluieren
  • SVN organisieren
  • Mailingliste einrichten
  • Kooperation mit anderen Lehrstühlen klären
  • sourceforge projekt? -> open source?

Eckpunkte

  • 6 - 10 Teilnehmer

Literatur

(Auszug aus den Veröffentlichungen der letzten Jahre)

Monte Carlo Tree Search

Parallelisierung

Other

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