ComputerGo

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== ToDos ==
 
== ToDos ==
* !!!!!!!!!!!!!!!!! Basic-Player evaluieren + nochmal nachfragen ob es noch weitere gibt !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
 
 
* Eventuelle Kooperation mit BS-Lehrstuhl (Parallelisierung) ---> Dr. Martin von Löwis
 
* Eventuelle Kooperation mit BS-Lehrstuhl (Parallelisierung) ---> Dr. Martin von Löwis
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* komplett kompilieren
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* Baum (da real MCTS)
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* weiterrechnen während der Gegner dran ist
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* Performance Monitoring
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* Gabage Collection beim gegnerischen Zug
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* eigener MCTS-Thread
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* Exception 2D-3D
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== Ideenecke ==
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(hier kann man kurze Ideen die man zum Seminar hat erstmal für alle lesbar zwischenspeichern)
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* Auf den Systemen dann mindestens GnuGo installieren und die Schnittstelle implementieren um unseren Bot gegen GnuGo spielen zu lassen (GnuGo benutzt wohl kein MCTS sondern Alpha/Beta Suche und wird darum wohl gerne zum evaluieren von MCTS Bots genommen, da GnuGo ja unter Umständen auch bedeutend schneller spielt als menschliche Spieler)
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* Nur ein Gedanke: JAPARA für Zufallszahlen... research needed
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* Laut der Mailinglist ( siehe [http://computer-go.org/pipermail/computer-go/2010-May/000289.html] ) bringen transposition tables bei Go wenig bis gar nix. (eher noch mehr Probleme)
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* So nicht! [http://eyetvision.de/fuego-fail.sgf Fuego mit 100.000 Simulationen/Zug (7-8k) gegen Martin (6k)]
  
 
== Eckpunkte ==
 
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* (Pingoin)
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* '''Pingoin'''
 
* Golem!
 
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* God/Got/Gott (muss man sich nur noch ausdenken wofür das angeblich stehen sollen)
 
* God/Got/Gott (muss man sich nur noch ausdenken wofür das angeblich stehen sollen)
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* PoGo (Potsdam Go :P)
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* Stoned
  
 
=== Teilnehmer ===
 
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* Mailinglist: http://lists.hpi.uni-potsdam.de/listinfo/go2010
 
* Mailinglist: http://lists.hpi.uni-potsdam.de/listinfo/go2010
 
* 6 - 10 Teilnehmer
 
* 6 - 10 Teilnehmer
* Interessenten:
 
 
** '''Marius Schneider'''
 
** '''Marius Schneider'''
 
** '''Tobias Pfeiffer'''
 
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** '''Martin Köppelmann'''
 
** '''Martin Köppelmann'''
 
** '''Lars Wassermann'''
 
** '''Lars Wassermann'''
** Maximilian Schneider?
 
 
** '''Henning Klein'''
 
** '''Henning Klein'''
** '''Andre Kunze'''
 
** Thomas Bünger
 
** Simon Völcker
 
** Lena Herrscheid
 
** Jossekin Beilharz
 
 
** '''Markus Behrens'''
 
** '''Markus Behrens'''
  
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* Monte Carlo Tree Search & co.
 
* Monte Carlo Tree Search & co.
 
** dynamisches Komi
 
** dynamisches Komi
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** UCT/RAVE und Freunde
 
* Parallelisierung (Thread / Cluster)
 
* Parallelisierung (Thread / Cluster)
 
* Tsume Go
 
* Tsume Go
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* jede der Gruppen hält einen vertiefenden Vortrag über ein Thema (schon zu Beginn des Semester ---> Ausarbeitung vorher)
 
* jede der Gruppen hält einen vertiefenden Vortrag über ein Thema (schon zu Beginn des Semester ---> Ausarbeitung vorher)
 
* Danach wird das Basisprinzip implementiert (MCTS), dies muss von allen umfassend verstanden werden (auch wenn nciht alle implementierne können)
 
* Danach wird das Basisprinzip implementiert (MCTS), dies muss von allen umfassend verstanden werden (auch wenn nciht alle implementierne können)
* Aufteilung in Gruppen und arbeiten an einzelnen themen (--> todos)
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* Aufteilung in Gruppen und arbeiten an einzelnen themen  
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* Bot spielt dann auf KGS etc...
  
 
== Literatur ==
 
== Literatur ==
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* [http://www.inference.phy.cam.ac.uk/ph347/CPGS-Report_Hennig.pdf Monte Carlo Temperature Discovery Search for Combinatorial Games (Philipp Hennig)]
 
* [http://www.inference.phy.cam.ac.uk/ph347/CPGS-Report_Hennig.pdf Monte Carlo Temperature Discovery Search for Combinatorial Games (Philipp Hennig)]
 
* [http://remi.coulom.free.fr/CG2006/CG2006.pdf Efficient Selectivity and Backup Operators in Monte-Carlo Tree Search (Rémi Coulom, Crazy Stones)]
 
* [http://remi.coulom.free.fr/CG2006/CG2006.pdf Efficient Selectivity and Backup Operators in Monte-Carlo Tree Search (Rémi Coulom, Crazy Stones)]
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* [http://users.soe.ucsc.edu/~dph/mypubs/AMAFpaperWithRef.pdf All moves as first variations(David P. Helmbold and Aleatha Parker-Wood)]
  
 
==== Patterns und statische Evaluationsfunktionen (2.Vortrag) ====
 
==== Patterns und statische Evaluationsfunktionen (2.Vortrag) ====
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** [https://plug-and-go.dev.java.net/ plug-and-go]
 
** [https://plug-and-go.dev.java.net/ plug-and-go]
 
** [http://www.google.com/url?sa=D&q=http://cgos.boardspace.net/public/javabot.zip&usg=AFQjCNHAZJiQ-ak-3pwvZRokIF8ID2xhQQ Java-Bot by Don Dailey]
 
** [http://www.google.com/url?sa=D&q=http://cgos.boardspace.net/public/javabot.zip&usg=AFQjCNHAZJiQ-ak-3pwvZRokIF8ID2xhQQ Java-Bot by Don Dailey]
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** [http://gogui.sourceforge.net/doc/reference-dummy.html GoGui-Dummy]
 
** [http://legacy.lclark.edu/~drake/Orego.html Orego]
 
** [http://legacy.lclark.edu/~drake/Orego.html Orego]
 
* C++
 
* C++

Aktuelle Version vom 17. Juni 2010, 09:12 Uhr

Inhaltsverzeichnis

[Bearbeiten] Computer-Go am HPI

Ideensammlung zum Computer-Go-Seminar des HPI

[Bearbeiten] ToDos

  • Eventuelle Kooperation mit BS-Lehrstuhl (Parallelisierung) ---> Dr. Martin von Löwis
  • komplett kompilieren
  • Baum (da real MCTS)
  • weiterrechnen während der Gegner dran ist
  • Performance Monitoring
  • Gabage Collection beim gegnerischen Zug
  • eigener MCTS-Thread
  • Exception 2D-3D

[Bearbeiten] Ideenecke

(hier kann man kurze Ideen die man zum Seminar hat erstmal für alle lesbar zwischenspeichern)

  • Auf den Systemen dann mindestens GnuGo installieren und die Schnittstelle implementieren um unseren Bot gegen GnuGo spielen zu lassen (GnuGo benutzt wohl kein MCTS sondern Alpha/Beta Suche und wird darum wohl gerne zum evaluieren von MCTS Bots genommen, da GnuGo ja unter Umständen auch bedeutend schneller spielt als menschliche Spieler)
  • Nur ein Gedanke: JAPARA für Zufallszahlen... research needed
  • Laut der Mailinglist ( siehe [1] ) bringen transposition tables bei Go wenig bis gar nix. (eher noch mehr Probleme)
  • So nicht! Fuego mit 100.000 Simulationen/Zug (7-8k) gegen Martin (6k)

[Bearbeiten] Eckpunkte

[Bearbeiten] Bot-Name

  • Pingoin
  • Golem!
  • God/Got/Gott (muss man sich nur noch ausdenken wofür das angeblich stehen sollen)
  • PoGo (Potsdam Go :P)
  • Stoned

[Bearbeiten] Teilnehmer

[Bearbeiten] mögliche Vertiefungsgebiete

  • Monte Carlo Tree Search & co.
    • dynamisches Komi
    • UCT/RAVE und Freunde
  • Parallelisierung (Thread / Cluster)
  • Tsume Go
  • direction of play
  • statische Evaluationsfunktionen
  • Kombination von verschiedenen Ansätzen (MCTS, direction of play, statische Evaluation...)
  • Parameter Tuning
  • Evaluieren des Players (menschliche / computer- Gegner)

[Bearbeiten] Aufbau (Ideen)

  • zuerst einführender Vortrag von Manju
  • jede der Gruppen hält einen vertiefenden Vortrag über ein Thema (schon zu Beginn des Semester ---> Ausarbeitung vorher)
  • Danach wird das Basisprinzip implementiert (MCTS), dies muss von allen umfassend verstanden werden (auch wenn nciht alle implementierne können)
  • Aufteilung in Gruppen und arbeiten an einzelnen themen
  • Bot spielt dann auf KGS etc...

[Bearbeiten] Literatur

(Auszug aus den Veröffentlichungen der letzten Jahre)

[Bearbeiten] Monte Carlo Tree Search (1.Vortrag)

[Bearbeiten] Patterns und statische Evaluationsfunktionen (2.Vortrag)

[Bearbeiten] Parallelisierung (3.Vortrag)

[Bearbeiten] Other

[Bearbeiten] Basicplayer

[Bearbeiten] Links

[Bearbeiten] online spielen

[Bearbeiten] Community

[Bearbeiten] andere Player

[Bearbeiten] something else

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